Trabajo con Planets de Seaborn

Trabajamos con las librerías seaborn y hacemos filtrado de tablas.
Primero importamos el dataset planets de seaborn

import seaborn as sb
planets = sb.load_dataset('planets')
planets.head()
planets.to_csv("data/planets.csv")

Crear la variable in_2008 que filtra un dato especifico de una columna. en este caso año 2008 de la columna year year

in_2008 = planets['year'] == 2008
in_2008.head()

Crear carpeta donde se alojan los CSV
En este caso si existe la carpeta, se usa un if: con una libreria "errno"

 try:
    os.mkdir('data')
except OSError as e:
    if e.errno != errno.EEXIST:
        raise

Un filtro en la comuna masa menor a 4

masa = planets[planets["mass"] < 4]
print (masa)

Para crear un filtro por periodio orbital que sea mayor a 0, luego grabar en CSV

periodo = planets[planets["orbital_period"] > 0]
periodo.to_csv("data/periodo.csv")

Para filtrar por valores nulos en el campo mass, y luego usar isnull que extrae datos nulos. Luego grabar en CSV

planets_null = planets[planets.mass.isnull()]
p = planets_null.head()
p.to_csv("data/mas_nulos.csv")

Filtrar nulos en la columna orbital_period y grabar en un csv

planets_null = planets[planets.orbital_period.isnull()]
q = planets_null.head()
q.to_csv("data/orbital_period_nulos.csv")

Filtrar por valores nulos en el campo mass usar notnull para excluir los datos nulos. OJO CON ESTE MÉTODO SOLO SE VISUALIZAN 5 DATOS

planets_not_null = planets[planets.mass.notnull()]
p = planets_not_null.head()
p.to_csv("data/masa_sin_nulos.csv")

Filtrar por dato del campo. ejemplo filtrar exoplanetas descubiertos entre 2008 y 2009. y grabar en un csv

planets_in_years = planets[planets.year.isin([2008, 2009])]
planets_in_years.head().to_csv("data/2008-2009.csv")